Research 研究员 (Agent/RL/GUI方向，PhD优先)

岗位定位

airjelly 是前字节团队打造的桌面端主动式 AI 助手，产品以"Enter 键意图锚点"为核心创新，基于 OpenClaw Pi 框架构建跨应用的上下文感知与 Agent 执行能力。该岗位聚焦 Agent 方向的核心研究，覆盖从 Agent 架构设计、记忆与上下文工程，到行为优化与 GUI 操作能力的端到端探索；研究员将与工程团队紧密协作，把前沿研究快速转化为产品可用的能力，并在真实用户场景中持续迭代。

岗位画像

我们寻找有 Agent 方向积累、能在研究与工程之间灵活切换的研究员，期待你在以下一个或多个方向有扎实积累：

主方向 · Agent（必选）

• Agent 架构设计：Planner / Executor / Critic、多 Agent 协作、Long-Horizon Task 规划
• 记忆与上下文工程：Memory 架构、长程上下文管理、上下文压缩与召回、个性化建模
• 工具调用与执行：Function Calling、Tool Use、外部环境交互、错误恢复与自我反思
• Proactive Agent：意图识别、主动触发机制、跨应用上下文感知

也欢迎的方向

• 强化学习 (RL)：尤其是在 Agent 训练、行为优化、RLHF / RLAIF、在线学习等方向的应用经验
• 视觉中偏 GUI 方向：屏幕理解、UI 元素识别与定位、GUI Agent、Computer Use、多模态感知与决策

通用能力要求

• 熟悉主流 LLM（GPT / Claude / Qwen / DeepSeek 等）的能力边界与微调方法
• 有完整的研究 → 实验 → 落地经验，能独立设计 benchmark 与评测体系
• 熟练使用 PyTorch / Hugging Face 等主流框架，能与工程团队高效协作

我们偏好

• ✅ 学历不强制博士，研究生（硕士及以上）可接受
• ✅ 有顶会论文（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / CVPR 等）、开源项目（GitHub 高 star 的 Agent / RL 项目）或工业界落地经验者优先
• ✅ 在 GAIA、SWE-bench、OSWorld、WebArena、AgentBench 等 Agent 评测榜单上有竞争力成绩者优先
• ✅ 对产品有判断力，愿意把研究成果推到真实用户面前，而不只是停留在 paper
• ✅ 有桌面端 / 操作系统 / GUI Agent 相关项目经验者加分

明确不在范围内

• ❌ 纯生成方向（3D 生成、视频生成、图像生成等）暂不在本次招聘范围
• ❌ 仅有 NLP 基础任务（分类、抽取、摘要等）经验、缺乏 Agent / RL 视角的候选人匹配度较低

为什么加入

团队来自字节系，有强执行文化和 AI-Native 基因；产品已进入内测、获得头部资本背书，正处在从 0 到 1 跑通飞轮的关键阶段。Research 团队与工程、产品共享同一套上下文，研究方向直接由产品中真实的 Proactive Agent 场景驱动，模型能力的每一次迭代都能在第二天被用户感知到。如果你希望自己的研究不止停留在 paper，而是能直接进入一款真正被用户每天使用的 AI 产品，airjelly 会是一个理想的起点。