大模型算法工程师

岗位职责

参与 Al native OS 的模型基座研发工作,围绕推理 pipeline、端到端模型、多模态任务、认知等前沿领域构建模型并持续改进。 根据模型开发需求,设计数据方案,并提取、清洗、生成高质量数据用于模型 scaling。 根据业务需求对大模型进行 Post-Training,提升其在任务中的表现。 与工程成员协作完成模型能力的集成,推动其在产品层面的稳定运行关注领域前沿,探索多模态方向的新技术研究与落地。

任职要求

硕士研究生及以上学历,计算机、数学等相关专业。 熟悉大模型的 prompt、SFT、RLHF、Agent RL 等大模型训练技术熟练掌握至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。精通 Python,具备良好的工程实现能力。 有多卡/分布式训练、多模态 LLM 相关项目实战经验。 能将 Cursor 等 Al coding tool 作为工程增效手段,通过更高效的实现方式提升整体研发效率。 加分项：在计算机科学高水平会议和期刊发表论文或有竞赛经验。 你将获得 极具竞争力的薪资。40-70k·16 双休,五险一金齐全,弹性工作时间,办公室近地铁。 远离 PUA,直接与创始人并肩作战,接触前沿科技行业视野。 轻松、平等、开放的硅谷式办公文化。

其它要求

需要有论文发表